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2.2.1 智慧农业在生产环节的典型应用。
（1）数据平台服务。利用物联网、传感器、无线通讯、大数据、云计算以及人工智能等技术对农业生产过程中的数据（例如土壤、气候、作物生长和病虫害等数据）进行收集、整理和分析，通过可视化技术进行展示，达到对农作物生长情况进行实时跟踪、监测和管理，对病虫害进行有效防治，对产量进行科学预测等目的。农业数据收集主要采用卫星遥感技术、无人机航拍和无线传感器等方式进行收集。通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据，但是卫星遥感技术最高精度仅为几米，多用于大田种植，精确度仍有待提高;通过无人机航拍监测农作物长势、病虫害等数据;通过传感器采集空气、土壤的温度、湿度、光照强度、降水量以及农作物生长数据，但传感器易损坏、测量数据不准、精度不高等问题仍很突出。因此，智慧农业所收集的信息存在数据混杂、质量不高、获取难、收集周期长等问题，阻碍了智慧农业的进一步发展。
（2）无人机植保及农机自动驾驶。由于城市化、城镇化的高速发展，导致农村劳动力短缺、劳动力成本高、农民效率低、农药使用严重等问题。无人机植保通过农药研发（固态和液态药剂）、无人机植保制造（软硬件设计、飞控系统等）和飞防队进行植保服务。农机自动驾驶目的是提高作业效率和质量，利用GPS、北斗卫星导航实现农机沿规划路线进行作业，主要通过角度传感器实时监测路径是否偏移，及时调整农机路线，并利用卫星导航实时定位农机作业状态、运行参数和位置数据等，以减小和规划路线之间的偏差，实现实时故障诊断和故障预警;利用感知系统获得的数据进行分析判断，并制定科学的路径规划和决策。
（3）精细化养殖。当前，养殖业存在抗生素滥用、畜禽药物残留严重、产品品质较差等严重问题，精细化养殖在育种、繁育、饲养和疾病防疫等过程中，以新技术、新理念降低畜禽死亡率，通过精准饲喂、实时监控、疾病预防等手段来提高畜禽产品质量和品质，实现以品质和安全为主的养殖理念。
2.2.2 智慧农业在流通和销售环节的典型应用。
（1）农产品质量安全监管追溯平台。智慧农业能通过对各种生产数据进行收集、统计和分析形成报表，提供给政府监管部门分析和决策之用，以保障农产品质量安全。在养殖、种植生产作业环节，构建集作物模型分析、环境生理监控和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，并根据不同的自然生态条件相应地改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产;在食品安全环节，通过构建农产品溯源系统，记录储存农产品生产、加工等过程的相关信息，消费者能通过食品识别号对所购买的农产品进行查询认证。政府监管部门以健全监管体制机制为核心，提升全程监管能力，实现农产品可追溯、源头可控制、基地可查询、生产可监管，搭建全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全完善覆盖主要农产品质量安全及农业投入品监管的追溯体系，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障消费者“舌尖上的绿色与安全”。
（2）农产品电子商务平台。充分利用信息技术逐步创建最短距离、最快速度、最少环节的新型农产品流通方式。创新互联网金融、智慧物流，融合O2O、B2C、B2B、C2B、C2C、F2C（农场直供）、C2F（订单农业）、CSA（社区支持农业）及众筹、认领、私人定制等新型流通业态，构建“日用品下乡、农产品进城、休闲农业触网”为特征的农产品电商平台。
3 江西智慧农业发展模式研究
2015年以来，江西省为加快推进现代农业强省的战略目标，充分发挥信息化进村入户示范引领作用和“互联网+”行动计划要求。省农业厅在全国农业领域率先采用PPP模式，引入社会资本和专业信息化团队，坚持理念创新、顶层设计、规划先行和整省推进的发展思路，以实现农业生产智能化、经营电商化、管理高效化和服务便捷化的“四化”为目标，以提升种养好、管控好、买卖好和服务好“四好”为功能定位，创新性地将“互联网+现代农业”战略转换为智慧农业“123+N”一期建设，即建设“1云”（江西农业数据云）、“2中心”（农业指挥调度中心、12316资讯服务中心）、“3平台”（农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台）、“N个系统”（涉及各农业行业应用的约有60个子系统）。2016年江西智慧农业项目成功入选财政部第三批PPP示范项目，成为全国农业领域第一家国家级PPP示范项目，成为江西“互联网+”行动的“样本”工程[7]。江西智慧农业建设总体进度安排如图 2所示。
4 江西智慧農业建设
4.1 功能定位
4.1.1 坚持农业生产智能化，实现“种养好”。以提高农业生产智能化水平为目标，重点打造全省农业物联网云平台，全面提升数据采集、环境监测、远程控制、智能分析等功能，积极推广农业物联网技术示范应用点，培育一批示范应用典型，打造可复制的智慧农业新标杆。解决如何“种得好、养得好”的问题，实现现代农业生产“节本增效，高产生态”。
4.1.2 坚持农业管理高效化，实现“管控好”。重点建设农产品质量安全监管平台，完善农产品监测预警平台体系，优化农产品市场信息采集手段，推动农产品信息发布机制创新，提升市场价格监测预警、价格调控及公共服务的能力和效率。解决如何“管得好”的问题，实现生态环境安全、农资安全、农产品安全。
4.1.3 坚持农业经营电商化，实现 “买卖好”。按照“政府引导、企业运营、社会参与、服务农民”的基本原则，深化与商务、邮政、银行、保险、正邦、淘宝、京东等单位和电商企业合作，构建全新的江西省农产品电子商务营销体系，打造成熟的农产品电商“江西模式”。创新互联网金融、智慧物流、众筹认领等新型流通业态，解决如何“卖得好”的问题，在全国范围内大力推广江西农产品。
4.1.4 坚持农业服务便捷化，实现“服务好”。江西省智慧农业建设项目首要目标是建立实用、先进的农业资源和信息采集系统，对农业基础数据、市场、生产等信息进行科学而高效的管理，提高数据生产、维护和服务的效率，保证数据的高质量和及时性。通过搭建12316综合服务系统和种植、养殖、农机等综合服务体系，解决如何“服务好”的问题，提升农民获取快捷、便利、高效信息的能力。
4.2 建设原则
江西智慧农业建设过程中坚持顶层整体谋划、路径科学设计、资源充分整合、数据上下共享，做到管全局、管全域，全省一盘棋推动;坚持统筹规划、示范带动，市、县在推动智慧农业建设时要服从省级规划和顶层设计，可以在省级智慧农业基础上进行拓展延伸，因地制宜开发本地化的平台和系统;探索政府引导、市场运作。坚持政府主导、市场主体，鼓励社会各界共同参与，推动建立多方共赢的可持续商业化运行机制;创新引领，把信息技术创新摆在农业农村信息化发展的核心位置，协同推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，全面提升创新能力;应用为要，把农民用得上、用得好、用得起、能致富作为衡量标准，大胆探索创新应用机制和模式，务求信息技术推广应用取得实效。努力在全国现代农业建设热潮中占得先机、率先发展、弯道赶超，将江西智慧农业建设成为江西“互联网+”行动的“样板”工程[8]。
5 江西智慧农业未来发展趋势与挑战
5.1 强化政策导向
政府需要对智慧农业发展进行宏观指导，制定相关政策，明确发展重点、发展阶段和发展模式。在农业领域，通过采取鼓励政府与社会资本合作、设立科技投资风险基金、降低农村金融信贷门槛、金融机构开辟农村市场、试行农业数据与服务资源有偿交易等方式，弥补政府供给主体的功能与投入缺陷，实现智慧农业可持续发展。
5.2 资源集约化、农业智慧化
整合有限资源，利用现代化管理技术合理分配资源、降低成本、提高工作效率、最大化农业经济效益。通过政府与企业间合作，加强产业链整合。规范信息采集标准，完善涉农部门及涉农信息的交流共享机制，有效整合全省农业应用系统数据，不断获取多样数据，分析挖掘核心数据。不断发展物联网、人工智能等新技术，实现智慧感知、智慧管理和智能收割等农业智能化发展，使农产品从源头到终端信息可追溯。
5.3 加强信息化技术研发及人才培养
由于全省从事农业生产的主要是受教育水平较低的人群，而从事农业信息化工作的专业人才严重匮乏，制约了江西省农业信息化的发展。农业信息化基础建设投入大，设备成本与网络租用费高，持续时间长，核心技术和设备来源于国外。因此，加大关键技术与设备研发力度，学习国外先进理念，将科研成果尽快转化为生产力，有效降低农业信息化建设的成本等都是今后大规模推广智慧农业急需解决的问题。
5.4 完善基础设施建设
加快土地流转，落实扶持农业龙头企业发展政策，规范农民专业合作组织，在优势特色产业集中的区域组建同类产业联合发展体。让有条件的地区适度规模化发展，加快信息化基础设施建设，利用大数据、物联网、“互联网+”以及人工智能等新技术建设智慧农业基础设施，提高农业信息化水平。
5.5 继续坚持PPP建设模式
面对江西农业现代信息化程度不高、财政资金长期投入不足的现状，通过引入社会资本和引入专业的技术、管理经验，可以实现以少量的政府财政支出迅速实现农业现代信息化、带动农业产业发展、推进现代农业强省的建设目标。江西智慧农业作为农业领域的首个国家PPP示范项目，要在国家、省级发改与财政部门的指导下，严格执行各项审批、招标程序，依法依规完成项目公司组建，规范项目投资管理和实施程序，明确操作规则与考核机制，为项目后续拓展、运行维护奠定良好的基础。
6 参考文献
[1] 彭程.基于物联网技术的智慧农业发展策略研究[J].西安邮电大学学报，2012，17（2）：94-98.
[2] 黄祖辉，俞宁.新型农业经营主体：现状、约束与发展思路：以浙江省为例的分析[J].中国农村经济，2010（10）：16-26.
[3] 张震，刘学瑜.我国设施农业发展现状与对策[J].农业经济问题，2015（5）：64-70.
[4] 管帮富，陈勋洪.智慧农业-江西智慧农业实践及典型案例分析[M].南昌：江西高校出版社，2017.
[5] 杨大蓉.中国智慧农业产业发展策略[J].江苏农业科学，2014，42（4）：1-2.
[6] 林欢，许林云.中国农业机器人發展及应用现状[J].浙江农业学报，2015，27（5）：865-871.
[7] 王辉，汤文亮，王永祥.江西省智慧农业PPP模式发展历程及现状分析[J].安徽农业科学，2018（2）：174-176.
[8] 徐文峰.襄阳市农业信息化建设现状与对策研究[D].南昌：江西农业大学，2018.