下面是小编为大家整理的2023年县级融媒体指数模型构建设计理念和基本路径【精选推荐】,供大家参考。
县级融媒体指数模型构建的设计理念和基本
路径
作者：罗莎 来源：《媒体融合新观察》2021 年第 03 期
摘要：当前，媒体融合上升为国家战略发展规划，媒体融合成为媒体全行业的发展自觉。
作为与互联网充分融合的传播主体，县级融媒体的建设运营需要适应于网络传播节奏的量化指 标体系，来完成对传播和公众服务工作动态且精确的监测分析评估，从而实现县级融媒中心的 良好、高效运转。
关键词：县级融媒体 指数模型 基本路径
随着 4G 移动通信技术基础网络设备的不断完善以及 5G 技术的研发推广，移动互联网技 术牵引用户在不断转移。在新兴互联网传播平台的挤压下，传统媒体正经历转型的阵痛。与微 信、微博、今日头条乃至抖音等网络传播力量对比，平面媒体、广播电视等传统媒体在内容、 呈现形式、用户使用体验方面存在明显劣势，然而传统媒体的信息公信力和规模化内容生产能 力，仍然是当下传播生态中的稀缺资源。为打造新型主流媒体舆论强势地位，提升主流媒体传 播效应，2014 年 8 月 18 日，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传 统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，一场自上而下的媒体变革在全国展开。
一、县级融媒指数的构建背景
2018 年全国两会后，媒体融合由媒体机构内部转型的层面，正式上升至国家主导下的机 构改革层面。中央全面深化改革委员会第五次会议审议通过了《关于加强县级融媒体中心建设 的意见》，提出要深化机构、人事、财政、薪酬等方面改革，调整优化媒体布局，推进融合发 展。近年来，各地都在进行尝试和实践，利用自己的资源优势去探索一种新型的运营管理和经 营模式，试图使传统媒体的新闻生产和经营运作逐步分离，让新闻生产方式发生变革，新闻人 才和组织机构框架得到优化，形成现代传播体系。2018 年 10 月，贵州省全面启动县级融媒体 中心建设工作。2019 年 5 月底，贵州 88 个县市区融媒体中心全部建成并通过检查验收合格投 入实际运行，实现了全省县级融媒体中心建设全覆盖。作为处于发展早期并具有官方背景的县 级融媒体机构，其发展运行需要在上级主管部门的监管下有序推进，因此需要一套数据指标体 系实时地将县级融媒体关键指标汇总至主管单位，实现对县级融媒体内容导向性、合规性、发 展方向等宏观层面的监督及决策支持。这不仅需要对传播和生产组织的运行情况进行高频率监 测，还需要对区域内自媒体的传播和运行情况进行精确分析，这些监测分析和高效运转则有赖 于科学完整的数据检测体系及实用性大数据指数平台的支持。因此，县级融媒体的精细化运营
成为县级融媒体建设的核心命题，构建县级融媒指数体系则是当前县级融媒体运营中迫切需要 解决的问题。
二、县级融媒指数的设计理念
提升县级融媒体的传播力、引导力、影响力、公信力、服务力，推动县级融媒体良性运 转，亟需构建科学高效的县级融媒指数评价体系，从传播力、美誉度、影响力、规范性等各个 不同的视角出发，进行量化评价，覆盖县级融媒各类数据维度，保证指标影响因子的准确性， 从而更加客观地反映县级融媒体的传播功能定位运营维度。同时采用标准化接口的技术平台， 实现省、市、县系统之间的互联互通。县级融媒指数评价体系的设计主要需考量以下几个方 面：
创新性 县级融媒指数评价体系是针对县级融媒体整体架构的一个创新，创新的提出可以 通过一个全面、开放、客观的指标直观评价各级县级融媒体中心在县级融媒体内容传播、舆论 导向等各个方面所做工作的效果;在评价的同时还可以引导各级县级融媒体中心有效运营，工 作有的放矢。
开放性 县级融媒指数采用开放的系统架构，在传播力评价方面设计当前比较热门的新媒 体传播平台，如微信、微博、抖音、头条等重要指标，同时也设计了可由各区县融媒体自定义 的开放性指标，开放性指标包含但不限于网站、客户端、小程序等，甚至未来可以增加报纸、 电视、广播等传统渠道，以及 VR、AR 等新传播途径。
可迭代性 县级融媒指数不是固定不变的，而是随着传播态势的发展和传播渠道的变化而 随之更新的，因此县级融媒指数相应公式和算法也会定期迭代，以符合最新的传播需求，体现 正确的传播力效果，以期起到正确评价、正面引导的效果。
系统可扩展性 县级融媒指数系统必须在设定的框架定义下，实现功能完整和性能高效， 按照应用独立的原则来开展系统设计与架构规划。同时，也要充分考虑到发展态势的变化，根 据媒体业务成长的实际需求采用松散耦合的架构，实现子系统的独立升级与扩容，使得子系统 在数据库规模及存储容量、数据处理能力、网络负载带宽、工作流程等各个方面均得到平滑升 级。
安全可靠性 县级融媒体中心技术平台系统须确保 7×24 小时正常运行，系统中所有关键子 系统及组件、模块均提供高可靠性，必须保证系统的某些模块发生故障时，不影响到其他模块 的正常工作。另外还要严格采用有效的安全监测管理手段及软硬件等关键技术手段进行数据检 错、纠误、故障及时排除，确保平台网络安全管理信息系统内部的数据信息不被非法修改获 取，保证信息存储安全、设备安全、数据信息传输安全。
同时，作为以传播主流声音为首要使命的媒体组织，信息传播力是评价县级融媒体运行水 平的首要指标，因此县级融媒指数将综合各类传播平台的数据，并整合为融合型量化指标，可 以直观指示县级融媒体的传播能力。作为代表官方形象的传播渠道，公众形象将决定县级融媒 体的传播公信力，县级融媒指数将公众对县级融媒体的形象评级具象化为“美誉度”指標，反映 县级融媒的公众形象健康度。同时，县级融媒体中心是面向公众的传播品牌，因此良好的品牌 知名度是其完成有效传播的重要保证，尤其在当下县级融媒体建设的早期阶段，县级融媒指数 对县级融媒知名度的考察，可以反映县级融媒体品牌形象的重要方面。另外，合规性是县级融 媒体运营和传播的底线和红线，决定了县级融媒体传播的公信力，指数模型的设计过程中，通 过数据监测和智能分析，辅助分析县级融媒体账号的发文合规度情况，发现合规性问题，从正 能量传播和不合规传播纪录的角度，采用基准值扣分的方式，完成对县级融媒体合规度的量化 评估。
未来，县级融媒指数应覆盖更多 5G 环境下的传播数据类型，并融入更多人工智能能力完 成数据和传播内容的分析研判，让指数的数据维度更加立体，数据分析更加深入和智能化，将 用户、机构、信息、服务等县级融媒体要素紧密互联，不只驱动县级融媒体释放传播和服务能 量，更激活县级融媒体作为媒介或渠道的势能，使其成为深入区县、社区、街道的信息和服务 动脉。
三、县级融媒指数模型构建基本路径
在前期全面了解县级融媒体网络传播态势总体样貌及各个环节的基础上，结合传播学、统 计学、情报学、公共管理学等原理，使用层次分析法（AHP）和德尔菲法，进行指数的评估指 标设计和权重关系设定、分析研究以及方案优化，论证各项指标的实际可操作性，在此基础上 选择适合的经典指标体系模型和计算方法，形成完整的县级融媒体指数体系。具体而言，主要 包括以下步骤：
（一）指标选择
指數模型的设计过程中，通过对选取指标的相关性进行观测，对具有正相关和负相关的指 标进行取舍，从而降低指数模型整体的指标关联性。通过参考各类文献研究成果，由专业指数 架构师根据经验进行判断，结合专家的参考意见对指标的重要性进行科学排序。同时，要遵循 从宏观角度不断细化到客观可获取的数据的原则，将指数体系划分为传播度、美誉度、知名 度、合规度、发展潜力五个一级分类，其中传播度又可以通过矩阵传播效果进行表征，矩阵传 播效果又可以细分为微信影响力指数、微博影响力指数、抖音影响力指数以及头条影响力指数 等多个三级指标;美誉度可细分为用户评价与媒体报道，分别通过三级指标正面评价占比与正 面/负面报道数、负面报道占比来衡量;知名度可以通过线上热度进行衡量，具体表现为搜索返 回数与相关网络新闻数;合规度从正能量传播维度进行考察，正能量传播可继续分为正能量传 播效果以及舆情应对处理这两个三级指标;发展潜力是由前四类一级指标的得分重新赋予权重 后得出，反映县级融媒体作为信息渠道和服务平台的发展潜力。对于不具备表征力的指标以及
在表征上重复的指标可以进行人为的删减，对于发现的新的具有表征力指标，可以进行增添， 从而使指数体系更趋向于科学和完整。
（二）算法确定
指数模型的设计过程中，涉及对微信、微博、抖音等多个平台的指数进行衡量，为了保证 计算出的各平台指数之间具有可对比可参照性，对各平台的算法进行调整，保证数据的客观性 与科学性。因此就要将数据统一量级实行标准化，因数据量最大值的不确定性，数据的无规律 性，故标准化方法为 LN 函数标准化方法，对数级别缩小量级，且操作简单，效果好。同时， 设计过程中会涉及多组数据的处理，对于在不同组间具有相关性的数据应进行剔除，利用皮尔 逊相关系数，计算各维度间的相关性，将相关性大于 0.6 的强相关以上的指标维度进行删减。
对于偏离过远的数据进行舍去，从而消除样本获取过程中的影响。还可以绘制数据散点图，观 察数据分布范围，将贵州省县级融媒体中心指数构建方案数据异常的离群点进行剔除，避免了 因个别数据的异常或错误影响模型整体结果，将各项指标最终都细化到客观可获取的数据，从 而降低机器的操作难度。还可以利用权重偏好设计，将所关注的数据一一呈现，比如侧重于原 创内容，算法就对内容是否原创进行判断，对于原创的内容，会增大其中的各类数据所占的权 重。若侧重于阅读指数，则通过对内容的阅读数、在看数、转发数、点赞数以及评论数等数据 的获取，对内容的阅读指数进行衡量，通过增加阅读指数的占比，实现对阅读指数（传播效 果）的侧重。若设置侧重于平均质量，则通过对单个自媒体账号一段时间内的内容进行衡量， 通过增加权重，实现对平均质量的侧重，从而避免自媒体账号刷数据带来的指数误差。
（三）数据测试
指数模型的设计过程中，根据测试结果对指标、算法、权重作出调整，保证统一平台的各 项衡量指标分布合理、量级趋近统一。设置去除阶梯分段，可对模型测试出的结果进行修正， 保证指数函数图像是一条连续的线，去除出现的阶梯分段现象，呈现更加直观易懂。另外还可 设置异常值处理，对样本数据中偏离过大的点进行舍去，从而避免数据中的异常值对指数体系 产生干扰。总而言之，通过对已有的指数模型的测试结果与第三方数据的实际结果进行比对， 从而评估指数模型的准确性，并根据评估结果对指数模型进行相应调整和优化。
（四）模型迭代
指数模型设计完成后，根据专家评估、多方反馈和测试，不断对各项指标的重要性进行调 整和优化，保证指数模型不断趋于科学和准确。如结合各项指标的具体表征力变化，根据专家 评估、多方反馈和测试对表征力差的指标进行删除，对新出现的指标进行增添，提升指数模型 的准确度与实用性。
综上所述，县级融媒指数评价需要对融媒体传播力的重要性进行深入的系统性研究和分 析，用数据量化县级融媒体中心的传播度、美誉度等指标，构建一套完善的县级融媒体传播力
的理论体系和评价体系，提升县级融媒体的知识产权保护意识，鼓励创新，进而改善市场经济 环境，同时这种以由内而外的方式输出县级融媒体理念和意识，将为今后贵州县级融媒体科学 运营降低宣传成本、提高交互性、扩展公众参与的深度与广度、丰富传播内容提供借鉴，实现 快速、创新、精准的活动宣传，推动县级融媒体资源集聚和融合发展。
参考文献：
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