随着人们对深入探寻数据背后价值需求的不断增大，相关信息技术变革的脚步也在不断加快。众多目光深远的企业都毫不犹豫地跻身于大数据时代创新与实践的最前沿，Alphabet、Amazon、Facebook、Twitter、百度、腾讯、阿里巴巴和京东等互联网与电子商务企业已经成为开拓者和成功典范，他们坚信数据必将成为决定企业成败的核心竞争力和战略性资源。大数据技术发展及其应用成果也已经为制定石油行业未来的发展战略提供了重要依据。我们应当清楚地认识到，从根上讲，导致目前全球能源短缺问题的关键因素是缺少快速有效地发现并获取石油和天然气资源的技术手段，而并非是石油和天然气资源储量严重不足。因此，与其它工业领域相比，石油工业对海量数据本身和大数据技术的依赖性更强。
一、石油大数据概念及其发展进程研究
杜东和杜艳玲对石油大数据的概念、特征以及简化模型进行了描述，将石油勘探、开发、生产、运输和管理等过程中产生的所有数据统称为石油大数据，并以数据收集阶段、信息整理阶段、计算机系统辅助信息管理阶段等三个主要发展阶段来划分我国石油企业数据化进程。邓宝荣简要介绍了石油工业大数据研究的发展历程，认为当前石油行业大数据技术仍处于数据采集和存储技术发展阶段。郑军和尹兆涛根据中国石油发展现状，从三个方面对大数据环境下的未来石油远景进行了描述。李金诺在分析大数据现状及其油田应用的基础上，讨论了石油大数据领域的未来发展方向。
与智慧油田、云计算、物联网、大数据等相关信息技术应用的概念类似，石油大数据同样不是一个全新的理论概念与技术名词，应当将其看作是众多相关的大数据理论和技术在石油行业应用和发展的必然结果，虽然它目前的应用范围尚未覆盖到石油行业的整个产业链，但是在不远的将来必然会显示出非常巨大的推動作用。
二、石油大数据技术的应用研究现状
大数据技术不仅在地震勘探、生产开发等上游领域得到了广泛应用，而且在油气输送、炼油化工、成品油销售等中下游领域也体现出了巨大价值。
1.油气勘探领域的大数据技术应用研究。王喜双等对油气工业地震勘探领域应用大数据技术面临的诸多问题进行了分析，并给出了应对策略。塔依尔·伊布拉音等研究并发现了数据存储方式对提升大数据处理集群系统效率的影响问题，并给出了一些解决办法。李石和徐庆讨论了大数据技术在地震属性提取与相干体分析、复杂储层识别等方面的应用前景。 高振记等提出我国应当尽快建立油气地质调查大数据应用系统架构，并在此框架下实现从数据采集、数据存储、数据预处理到数据共享和数据应用的全过程管理方式，获取与油气地质数据有关的各种信息资源，对其进行整合，从中提取多种有用信息，最终为油气地质调查工作提供及时有效的信息服务。
2.生产开发领域的石油大数据技术应用研究。檀朝东等将华北油田采油生产过程中的百米吨液耗电量指标作为分析对象，研究并建立了PDMiner大数据挖掘软件平台，完成了相应的成因分析与趋势预测。王兵通过面向大数据的预测建模方法对深海油气设备管理的大数据监测系统结构进行了分析与研究。李鑫等借助于自主开发的数据挖掘软件对油田生产数据库中存储和管理的大规模数据进行有效分析和处理，达到了确定阿尔油田机采井吨液百米举升耗电量关联影响因素的研究目的。赵阳等基于所提出的云钻井概念，通过阐述体系结构、服务模式和管理模式来体现云钻井平台的一体化设计思想。
3.油气输送领域的大数据技术应用研究。袁鹏斌对如何在克服整体性评价标准中的守旧性、修订管道评价标准、预测未来管道安全状况等方面应用大数据管道技术进行了研究。段汝娇和何仁洋在大数据背景下研究并设计了油气管道安全运行管理系统的基本架构，并在此基础上阐述了物联网与云计算技术架构在油气管道安全运行各个方面的主要应用情况。应用基于大数据技术的数据分析系统不仅能够为油气输送生产决策服务，而且也是油气输送管道数字化与智能化管理发展的主要方向。
4.成品油销售领域的大数据技术应用研究。中国石化广东石油分公司将大数据技术的分析和预测功能成功应用到加油站日常管理与运营工作中，建立了大数据技术和云计算平台支持的成品油损益管理模式，能够在短时间内获取加油站成品油损益管理工作所涉及的实时更新的海量数据，并对其进行快速有效地对比分析，从而可以及时发现异常，克服传统管理手段的滞后性缺点。
石油大数据技术已经在石油工业的上中下游各个领域中体现出体现非常重要的支撑力和推动力，能够有效解决数据管理部门多、数据存储系统分散、数据应用领域广等诸多问题，石油大数据技术的广泛应用必将大幅度提高石油企业各个部门之间的数据共享度和业务协同度，同时还能够逐步提升我国智慧油田建设水平。因此，尽快着手构建我国石油大数据技术应用体系进而在数据密集型计算一体化研究方法指导下建立石油大数据云平台是十分必要的。[课题与项目：（1）陕西省社科界2017年度重大理论与现实问题研究项目“陕西‘智慧油田’建设中的油气大数据平台架构研究”（项目编号：2017Z011）；（2）2017年西安石油大学大学生创新创业训练计划项目“开源大数据平台Hadoop的部署与应用”。]
（作者单位：西安石油大学经济管理学院）