计算机图形图像的后期处理与图像美化操作

时间:2022-10-27 10:30:05 来源:网友投稿

摘要:计算机技术的不断突破发展,使得在不同的领域中对计算机图形图像的处理技术需求也越来越多。计算机图形图像的后期处理好坏影响着图像效果,其好的处理操作,可以美化图形图像,对图像中存在的噪音干扰,进行消除,保障画面质量,提升图像表现力。因此,本文从计算机图形图像的后期处理与图像美化操作的原理、操作以及实际应用等方面进行讨论分析。

关键词:计算机图形图像;后期处理;图像美化;讨论分析

计算机技术开创了图像处理的新模式,图形图像的处理技术在计算机技术飞速发展下也随之得到大幅度提升,好的图形图像处理技术不仅有美化作用,还能丰富人民生活日常,但不当的图形图像处理,会降低画面质量,导致画面失真。对于如何合理应用图形图像的计算机处理技术,得到优秀的图像作品,是值得思考的问题。

一、计算机图形图像后期处理以及图像美化的原理分析

(一)工作原理

计算机在进行图形图像的处理时,存在形式为二进制,这是因为在图形图像是以数字化的形式来进行储存的,也称“数码影像”。与传统方式相比,其可以在计算机上进行储存,降低摄像成本,且计算机图形图像处理技术更为方便快速。

(二)生成原理

像素是成像的基本单位,体素是组成像素的基本单位。体素是指利用计算机对物体的图像进行扫描时,所形成的等体积单位。在图像扫描时,对于图像分配的色度值存在差异性,这种差异性反作用于像素,使得每个像素点都不相同,从而形成图像的不同颜色。

二、图形图像后期处理以及图像美化操作分析

(一)图形图像的后期处理与美化

利用计算机相关处理技术,在对图形图像在后期的处理和美化中,是对图像的缩放与复原。对于这一过程,常用的软件有PS、CorelDRAW等,不同的软件有着不一样的优势,在实际使用中,根据所需要求,可按实际情况来选择使用。在整个图形图像的处理中,需要充分考虑图形图像整体的变化情况,在进行原图像参数获取时,得到的参数是一致的,为了保障图像质量的进一步提升,我们选择利用计算机技术来进行图形图像的处理。

(二)图形色彩的后期处理与图像美化

在图形图像的处理中,对于色彩的处理是至关重要的,需要我们在处理时,充分与实际需求相结合,我们首先必须保证图形图像整体的风格不受色彩的改变,其次在变化图像色彩或将某一种色彩进行突出时,我们可以依据自我的喜好来进行图形图像的色彩处理,来提升图像的视觉效果。例如:在为广告进行图像制作时,想要突出红色,来体现图像的动感效果时,我们可以对局部的红色进行加深,来达到图像色彩处理的目的,如果想要产生强烈的对比效果,则可以进行局部其他色彩的安化,用安化其他色彩的方式,可达到突出目标色彩的目的。

(三)图形细节的后期处理与美化

在对图形图像进行计算机技术美化时,要对图像细节处的处理引起重视。如:在利用PS软件进行处理人物图像时,应该对图像细节的处理做好相关处理工作,因为我们在获取图像时,人物图像的曝光度和亮度有着一定的差异,这种差异易导致人物成像的不清晰,并且还会受到周边環境的影响,使得图像中的人物无法较好地表现出来,所以,此时我们可利用PS软件来进行图像细节的处理,在利用滤镜功能时,不仅可以提升图像的对比度也可以除去边缘的噪声。

三、计算机图形图像后期处理以及图像美化操作的实际应用探讨

(一)图形图像美化应用现阶段

计算机技术的发展推动着图形图像处理技术的发展,目前,对于图形图像的处理应用于各行各业中,主要为:Photoshop、CAD、AI等,计算机技术的发展以及广泛应用,可促进图像图像处理软件提高图形图像后期处理与美化的能力。

(二)图形图像后期处理与美化中的失真问题

在进行图形图像处理时,必须保证图像的质量和品质,避免出现图像失真。目前,针对预防图像失真的问题,我们可以采取点位预测法,做到问题的改善或解决,点位预测法可以对图形图像进行针对性处理,例如:在进行某一制定区域的处理时,使用点位预测法,可以做到以最小像素的改变,完成最佳处理效果,并且此方法还可以将图形进行放大,提前避免出现图像在放大后所可能出现的失真现象。因此,在处理图形图像失真现象时,建议采用点位预测技术。

四、结语

在利用计算机来对图形图像的后期处理与图像美化时,是基于原始图像上的,在进行美化与噪音消除时,不可超出这个范围。在提升画面质量,避免失真现象时,应在确保图像质量上,对图像客观性美化处理,提高图像画面质感。

参考文献:

[1]金铁钰.计算机图形图像的后期处理与图像美化操作分析[J].电子制作,2015(04):82.

[2]田驰.计算机图形图像的后期处理与图像美化操作[J].信息与电脑(理论版),2015(04):58-59.

作者简介:谭园园(1983年4月-),女,汉族,湖南常德人,硕士研究生,讲师,研究方向为计算机图形图像,湖南外贸职业学院。

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