摘要：针对项目资金流动的不可预测性，文章采用随机存储动态模型辅助决策，对其理论进行了深入研究。
关键词：随机存储；概率极限设计法；决策
一、 前言
存储论广泛应用于现代科学，在生产上存储论用于解决物资流入和物资流出的矛盾。随机性存储模型用于分析供求的动态过程。
二、 正文
在工程项目的生产过程中，承包商具备一定的资金作为流动资本。工程开始之前，业主付一笔资金作为预付资本；工程进行当中，逐渐连续均匀的消耗着资本。资本消耗到一定的时候，业主以工程进度款的形式补充承包商的资本。如此循环周转下去。如图1示。
图1单个项目的资本存储情况
承包商在每次预付款和进度款用完之前，及时获得回款（进度款），对承包商来说不会存在任何的风险。当业主没有及时支付工程进度款时，承包商必须有充足的流动资金维持。承包商垫付的那一部分就是承包商的风险，风险大到一定的程度，工程就无法持续，出现停工。
往往承包商承接了多个项目，项目陆续开工。业主方支付预付款和进度款的数额和时间都不同，承包商所承担的风险来自多个项目。但各个项目对承包商的资源输出是随机的、连续的，经过大量的统计以后，我们可以发现其统计规律性。
我们把单个项目的垫资情况看作是随机事件，把垫资的额度看作是随机变量Xi。我们知道对于大多数随机变量，可以认为其是服从正态分布的。根据以往项目数据库和经验，专家估计各个竞标项目垫资情况如何，并预测各个项目垫资的数学期望和标准差。
三、 结束语
本文只作为理论研究，参照了极限设计方法，实际应用的技术问题有待探讨。在使用这一模型时，我们这样考虑：承包商是陆续承接项目的，当某一竞标的项目满足承包商的各项要求，承包商准备参与竞标，则必须考虑自身的资金储备情况。承包商从数据库中找出与在建项目、待建项目、竞标项目环境相似的项目，预测各个项目垫资的数学期望和方差；通过历史记录和经验，了解自身资金的运作情况（注意，资金是循环的）。按照以上的计算方法，逐步运算，资金无法保障的概率小到允许的范围之内，就可以接入工程。
参考文献：
1．甘应爱等．运筹学．北京：清华大学出版社，1990．参看．
2．陈远祥，杨俊琴．公路工程投标决策支持系统研究．交通与计算机，2004，（3）：49．
3．黄琦．西部欠发达地区公路建设项目的融资及运用对策研究．西华大学学报（哲学社会科学版），2004，（4）．参看．
4．李国辉．工程项目内部成本的思考．现代会计，2005，（4）．参看．
5．陈文伟．决策支持系统及其开发．北京：清华大学出版社，2004：22．参看．
6．高洪深．决策支持系统（DSS）理论·方法·案例．清华大学出版社，1996：5．参看．
7．郭云志等．极限状态设计方法研究．建筑机械，2005，年（5）．参看．
8．李景杰．最优古典概率空间及其运用．安阳大学学报，2004．参看．
9．马秋红．最优古典概率空间及其运用．长春大学学报，2004．参看．
10．马秋红．最优古典概率空间及其运用．长春大学学报，2004．参看．
11．宁荣健．概率论中有关计算公式的改进．大学数学，2004，（5）．参看．
12．车红亚等．概率极限状态设计法．混凝土结构，1998．参看．
13．吕震宙，冯元生．重要抽样法在工程可靠性分析问题中的应用，1997，（1）．参看．
14．罗纯．两个正态总体的似然比检验．应用概率统计，2003，（3）．参看．
15．周怡．微观经济学理论的前沿问题．天府新论，2005，（3）．参看．
作者简介：王学锋，武汉理工大学管理学院副教授；杨斌，武汉理工大学管理学院2003级硕士生。