中国银行业数字化转型研究报告【完整版】

时间:2024-04-23 11:28:02 来源:网友投稿

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中国银行业数字化转型研究报告【完整版】

银行數字化转型相关文件体系梳理互联生态建设与生态流量导流2m9.2025年中国银行业仃投入规模银行數字化能力评测型搭遽逻介绍锻行數字化能力遽设评瀏标獻渠道选择的高适配性与业努联动性科蓝助力中国邮政储蓄银行打造创新型多场景、多态智慧银行点鶯數鶯数 典型案例风控數字化银行底层结构支持评指标象限数据安全的靄要价敵据安全核"t"术趋势蚂蚊链摩斯(MORSE) 2.0:大规模金融级隐私计算产品2.11 iResearch-卓越者入围厂商中国银行数字化转型卓越服务厂商TOP50榜单中国锻行数字化转型卓越服努厂商TOP50榜单百融云创数智化解决方案成果展示保利威私域百播十=模型与商业银行百播方案介绍网易数帆银行數字化方法论国内银行数字化转型发趋势分折一一数智化国内锻行数字化转型发展趋势分折一一.开放性

中国银行业数字化转型研宄报告

中国银行业数字化转型研宄报告摘要

、银行数字化转型背景介绍及难点剖析

1.1顶层规划:构建数字金融新格局、

1. 2外部竞争:互联网公司入局造成冲击。

,3内部投入:银行业IT投入逐年稳步增加

1. 4技术进步:前沿技术与银行业高度契合

、模型详解及落地指南

2,1模型搭建逻辑介绍.

2,2数字化能力建设:数字化指标象限展示

2.3数字化能力指标一:渠道数字化 2.4渠道数字化典型案例、

2.5数字化能力指标二:营销数字化 2,6营销数字化典型案例、

2.7数字化能力指标四:风控数字化

2.8底层结构支持:数字化指标象限展示

2.9底层结构支持指标四: 数据安全。

2,10数据安全典型案例

2,11 iResearch—卓越者 入围厂商

2.12百融云创

2.13保利威

2.14网易数帆

、趋势洞见:银行数字化发展趋势展望

3.1趋势及展望(一).数智化,

3.2趋势及展望(二).开放性、

摘要:

  报告从银行数字化行业的发展背景及现状痛点入手,对中国商业银行数字化转型的关键要素进行梳理分析。通过艾瑞资深团队搭建的一套成熟完善的银行数字化评测体系,从数字化转型能力与数字化底层支撑两方而拆解银行数字化转型的差异化实施路径及技术需求判断,并对银行数智化、开放性、敏捷性、生态化的未来趋势进行深入洞察。同时,本篇报告优选银行数字化服务领域的头部企业,并深度剖析其服务银行的优秀案仰。

、银行数字化转型背景介绍及难点剖折

1.1顶层规划:构建数字金融新格局

由广入微,见微知著,国家数字化转型系列政策层层推进,逐步构建数字金融新格局

银行數字化转型相关文件体系梳理

1.2外部竟争:互联网公司入局造成冲击

互联网公司技术能力及生态建设水平超过银行,金融“换”媒浪潮动摇银行市场地位

随着大数据、人工智能、云计算等前沿技术在互联网领域的成熟应用,互联网企业充分发挥其自身技术能力优势,将新技术在数据分析、模型搭建、信息保护等方面的数字化能力应用于金融服务领域,为银行传统 “存、贷、汇”业务带来服务模式与运营方式的革新。在技术赋能金融业务的同时,互联网企业在金融领域的探索与技术革新对于商业银行原有业务板块与市场份额带来了不小的冲击,金融“换”媒浪潮逐步动摇银行在金融领域的市场地位。除此之外,互联网企业在生态能力建设与生态资源整合方面拥有先天优势,有能力和资源将在高频高需平台获取的用户流量迁移至高收益的电商、金融板块,从流量入口端侵蚀银行银行客户资源,导致商业银行从流量端口开始就存在流量锐减的问题,进一步影响了银行整个生态体系业务的流量和业务收益,将互联网巨头在流量方面优势逐步扩大到更深层的高收益业务领域。前沿技木赋能“存貸汇“业务

互联生态建设与生态流量导流

1.3内部投入:银行业IT投入逐年稳步增加

近年国内银行业IT投入规模稳步提升,预计将以约24.6隱的复合增长率高速增长,2025年市场投入规模将接近6000亿

随着国家数字化转型系列政策的出台及前沿技术在金融服务领域应用的逐步成熟,银行数字化转型己经成为国内商业银行发展的大势所趋。

近年国内银行业在I T建设与服务领域的资金投入规模逐年递增,自 2m9年起银行业IT投入规模以24%的复合增长率稳定高速增长,在

2022年突破3000亿元,预计未来国内银行业IT投入规模仍将以约24.6%的复合增长率保持高速增长态势,于2025年达到接近6000亿的规模

2m9.2025年中国银行业仃投入规模

1.技术进步:前沿技术与银行业高度契合

底层技术及新兴技术的成熟发展成为银行数字化转型助推器数字化转型离不开坚实的技术支撑。日渐成熟的大数据、云计算及A 1 等底层技术与数字化场景衍生新兴技术相辅相成,赋能于诸多银行业务场景。如智能客服:基于自然语言理解的对话机器人可取代部分人工客服,降低人力成本,提升解决问题的效率。智能清算:搭建基于区块链的供应链金融平台,完成数据的可信流转,使企业客户实现更便捷安全的自动清算。

信用风险管理:主要通过大数据技术识别信息不对称问题,进行欺诈识别、授信评分、贷后管理等风险管理。在如今数字新基建的背景下,依托"ABCDE ”(人工智能((l)、大数据(Blgl)ata)、云(Cloud)、物联网设备(Device)及前沿探、atlon))全栈技术能力,打造数字化产品、渠道、运营及生态体系,已成为促进银行业数字化升级的刚需。

、模型详解及落地指南

2.1模型搭建逻辑介绍

评测模型由作为核心驱动的顶层战略规划、能力展现的数字化能力建设以及作为转型保障的底层结构支持三部分构成

银行數字化能力评测型搭遽逻介绍

2.2数字化能力建设:数字化指标象限展示

通过优先度、量要度与能力展现效果三重维度评测银行数字化能力转型水平

锻行數字化能力遽设评瀏标獻

2.3数字化能力指标一:渠道数字化

业务联动性依敕于银行归户管理能力及业务联通体系的搭建

渠道选择的高适配性与业努联动性

.全互.卑.

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.全谨交§.力.

2渠道数字化典型案例

创新打造多场景多模态银行线下智慧网点,赋能数智化营销科蓝软件推出的“小蓝”是国内首创、具有独家专利、拥有完全自主知识产权的智能高柜数币机器人,赋能银行网点数智化转型,结合银行网点需求定制数字化服务,实现线上线下服务协同一体化。“小蓝”搭载华为鸿蒙3.0系统,可以连接网点自助设备、平板、智慧屏、物联网模组,实现设备间互联互通,为银行网点转型、创新型多场景应用提供更多有利条件。技术方面,“小蓝”还搭载了智能语音,人脸识别、数字人民币兑换、远程虚拟柜员技术,可以为银行客户提供更多个性化服务。目前,“小蓝”系统升级,接入百度“文心 ,可通过数据分析用户需求,提供智能对话、智能问答、智能运营、智能客服、智能营销等丰富的智能化服务。同时,“小蓝”己完成科蓝数字人的对接,智能化服务功能更强。该产品己获得中国人民银行印制科学技术研宄所鉴别能力检测中心授予的现金机具鉴别能力认可证书。

科蓝助力中国邮政储蓄银行打造创新型多场景、多态智慧银行点

2.5数字化能力指标二:营销数字化

用户识别阶段的升级核心是用户身份确认与数字画像建设:渠道数字化是用户触达环节数字化升级的基础

三位一体的用户转化体系助力银行实现数字化用户运营及转化,运营监测系统动态捕捉用户行为,及时调整用户分类

鶯數

2.6营销数字化典型案例

蚂蚁链摩斯用户联营一一隐私计算技术助力银行创新数字化精营销,实现用户全生命周期全渠道联合数智化经营

蚂蚁链摩斯基于多年对银行营销投放场景的经验沉淀,建立了用户联营平台,基于隐私计算技术帮助银行合规地对接多维数据来进行精准营销。在蚂蚁及阿里生态流量与场景联盟的赋能下,摩斯通过对数据的安全多次加密计算,打通银行与消费场景,在不同的时间节点及差异化的场景端对用户进行个性化营销信息投放,精准有效地扩大营销效果,提升客户营销ROI。

鶯数 典型案例

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